自动化带来经济繁荣 人机协作创造更好的未来

机械人、人工智能和机械进修的最新停顿曾经把我们推向了一个新主动化时期的风口浪尖。机械人和盘算机不只可以或许比人类更好、更经济地履行多种惯例膂力任务，并且它们也愈来愈能胜任须要认知才能的运动，这类运动曾一度被以为太难而没法胜利主动化，诸如做出默示断定、情绪感知，乃至驾驶。从矿工、园林师到贸易银内行、古装设计师、焊工和首席履行官，主动化将转变每一个人的平常任务运动。然则，这些主动化技巧将会以多快的速度在任务场所成为实际呢？它们会对全球经济的失业和临盆力发生甚么影响呢？

　美国麦肯锡全球研讨所（McKinsey Global Institute）正在停止一项关于主动化技巧及其潜伏影响的研讨项目，在其2017年1月宣布的申报《可完成的将来：主动化、失业和临盆力》（A future that works： Automation， employment， and productivity）中，麦肯锡申报强调人机协作能力发明更好的将来。

　麦肯锡以为，主动化可使企业削减毛病、进步质量和速度，乃至在某些情形下完成超越人类才能的结果，从而进步事迹。主动化也有助于进步临盆力，正如汗青上已经产生过的一样。在临盆率增加乏力的时刻，这将给经济增加和繁华供给需要的推进力。主动化还有助于抵消很多国度休息适龄生齿比例降低的影响。依据情形建模，麦肯锡估量主动化可以让全球临盆力每一年增加0.8％到1.4％。

　关于主动化的潜伏影响剖析，适当的深刻水平是某种职业中的零丁运动，而非全部职业。每一个职业都包含多品种型的运动，每种运动对主动化有分歧的请求。基于以后可以或许完成的技巧，只要很少的职业（缺乏5％）有能够完成完整主动化。然则，简直每一个职业都有能够部门主动化，由于个中的部门运动可以完成主动化。麦肯锡估量，世界上一切付费任务运动中，年夜约一半可经由过程调剂现有技巧完成主动化。这相当于近16万亿美元的工资。 

　最轻易受主动化影响的运动是在高度构造化和可猜测情况中停止的膂力运动，和数据搜集和处置。在美国，这些运动占了经济运动的51％，相当于近2.7万亿美元的工资。它们年夜多半散布于制作业、住宿和食物办事、和批发商业。并且不只仅是低技巧、低工资的任务才会被主动化，中等技巧、高薪资和高技巧的职业也有必定水平的主动化潜力。跟着单个运动的主动化对全部进程的转变，人们的运动将成为机械所唱工作的弥补，反之亦然。

　虽然如斯，主动化不会一夜之间产生。即便技巧上的潜力是存在的，麦肯锡估量还须要多年的时光主动化能力对以后的任务运动施展充足的影响。主动化的速度及其对休息者的影响将因运动、职业、工资和技巧程度分歧而有所分歧。决议主动化速度和水平的身分包含技巧才能的连续成长、技巧本钱、与休息力的竞争（包含技巧和供需静态）、绩效效益（包含但不限于休息力本钱勤俭）、和社会和监管的接收水平。情形模子注解，到2055年，以后任务运动有一半都可以主动化，然则这能够提早或延后20年产生，取决于许多身分，包含其他经济前提。

　全部家当或许全部经济这类微观程度上的主动化或许会比拟慢，然则微不雅程度的主动化能够会比拟快，由于个别休息者的运动被主动化，或许公司地点的行业因竞争敌手应用主动化被捣乱。

　虽然以后关于主动化的评论辩论年夜多都聚焦在潜伏的年夜范围掉业上，人们照样须要持续和机械一路任务以推进人均国际临盆总值（GDP）的增加，这是世界列国都在寻求的。是以，麦肯锡对临盆力的预算假定了被主动化替换的休息者会找到其他任务。很多休息者将不能不停止转变，麦肯锡也以为营业流程将产生改变。但是，在几十年里主动化技巧能形成的这类休息力年夜范围转移并不是没有先例。它的范围与20世纪科技对蓬勃国度农业休息力形成的历久转出范围有着类似的数目级。这类改变并没有招致历久的年夜范围掉业，由于它随同着新类型任务的发生。麦肯锡还没法确定地说此次能否会有所分歧，然则其剖析注解依然须要人类休息力：只要人类与机械一路任务的情形下，麦肯锡所估量的总临盆力收益才会完成。反过去，这也会从基本上转变任务场合，须要休息者和技巧之间有新的协作。